行政院2023年科技顧問會議今天（12/15）落幕，會後由首席科技顧問廖俊智、國科會主委吳政忠就「半導體與AI」、「淨零科技」兩大主題進行會後報告。廖俊智表示，科技顧問希望台灣站穩腳步、以科學為基礎規劃，以台灣的特性和廠商需求為考量，訂定2030減碳標準和願景。

國科會執行秘書沈弘俊表示，半導體與AI、淨零科技二大議題影響台灣長期科技發展，也是各國積極佈局的重點領域，因此透過國內外科技顧問，以國際競合觀點融合國內發展需求，研議未來發展策略方針。

沈弘俊指出，在半導體與AI願景上，盼掌握生成式AI趨勢、立基台灣半導體優勢，引領全球半導體與AI科技創新應用願景，並培育下一世代的半導體人才，以及加速半導體及AI應用與技術發展、以生成式AI晶片驅動全產業創新。

淨零科技願景上，沈弘俊表示，希望利用知識導向路徑規劃，使台灣成為淨零轉型典範，並促成能源使用、工業製程、生活型態轉型，策略包括制定2030減碳目標，發展具潛力的淨零科技、培養在地綠色供應鏈等。

吳政忠表示，未來生成式AI將會與所有產業連接、應用於各產業，因此技職教育應該被重視，國人不應再將技職教育是為次要選擇。科技顧問呼籲，未來技職對產業創新將扮演重大角色，一般大學也須和產業做連結，為此也許需要鼓勵型制度，學校必須將人工智慧變成一般知識，甚至提供更多課程，協助人工智慧進入各產業。

廖俊智則表示，顧問也建議，台灣要利用半導體下獨特的基礎科技，如關鍵材料、化學品提供等，又台灣工業廠商也具備堅實的關鍵技術，但也要持續精進才能確保半導體優勢。

至於淨零科技一項，廖俊智也說，科技顧問希望台灣以科學為基礎，各國多根據自己的狀態訂定2030減碳標準，台灣也應嘗試訂定自身的標準。又台灣科技業為出口導向，如今國際買家多要求使用綠能，減碳標準也要考量廠商需求、台灣特性擬定想法和願景。

另外，台灣近年發展生成式AI大型語言模型等多碰到資料和法規不明等問題，吳政忠回應，政府還要盤點哪些資料可釋出，釋出時需注重隱私，屆時還需要個人隱私與著作權保障，會再往這方向努力；政府也嘗試利用台灣原生資料做微調，做出特定領域的模型，會完善資料治理、營業秘密規範，與國際接軌。

吳政忠也指出，諮詢委員也提到人工智慧應用、監管需一併考量，AI基本法等立法應留意國際立法時間點，至少不要落於人後，「台灣不會一定要跟在人家後面，但也不會跳到前面。」